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机译:用于精确臭氧浓度预测的机器学习与线性回归建模方法
Ellysia Jumin; Nuratiah Zaini; Ali Najah Ahmed; Samsuri Abdullah; Marzuki Ismail; Mohsen Sherif; Ahmed Sefelnasr; Ahmed El-Shafie;
机译:使用机器学习方法的全球软件开发中的回归风险预测:线性和决策树回归的比较
机译:使用多种线性回归技术将二氧化氮转化为臭氧并预测臭氧浓度
机译:使用线性回归和非线性回归模型预测未来三天未来臭氧浓度
机译:使用回归机学习技术的SLA违规预测和QoS优化的方法
机译:探索使用机器学习进行风险调整:标准和惩罚线性回归模型在预测老年人的医疗保健费用中的比较
机译:通过多元线性回归和人工神经网络准确预测臭氧的浓度变化作为空气污染物
机译:机器学习和人工智能的统一非线性建模方法(吸引者辅助的AI)
机译:基于线性和非线性机器学习方法的定量结构-活动关系预测熔化点的物理性能预测模型
机译:基于线性和非线性机器学习方法的定量结构-活度关系预测沸点的物理属性预测模型
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