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机译:基于主要成分的多元线性回归和人工神经网络来预测臭氧浓度
LEPAE -Laboratorio de Engenharia de Processos, Ambiente e Energia, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Rua Dr. Roberto Frias s, 4200-465 Porto, Portugal;
trophospheric ozone; multiple linear regression; artificial neural networks; principal components;
机译:人工神经网络和多元线性回归模型,利用主成分估算南美的降雨量
机译:人工神经网络和多元线性回归模型,利用主成分估算南美的降雨量
机译:人工神经网络和多元线性回归模型,利用主成分估算南美的降雨量
机译:使用多元线性和主成分回归预测第二天的最大臭氧浓度
机译:人工神经网络用于主成分分析的非线性扩展。
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:人工神经网络和多元线性回归模型使用主成分估算南美洲的降雨量