基于BERT-Bi-IAN的方面级情感分析模型

摘要

为进一步提高情感识别的准确率,提出了一种基于BERT预训练模型的交互式情感分析模型——BERT-Bi-IAN模型。首先利用BERT预训练模型分别动态表示评价对象及其上下文,然后通过Bi-LSTM网络提取二者的语义信息,随后输入交互式注意力模块,得到二者的交互关系与提取到的语义信息重组评价对象及其上下文的最终表示。模型在中英文数据集中的实验表现证明了与现有经典模型相比,其准确率和F1值有所提升,表明该模型有较大的适用领域。