一种基于知识引导的方面级情感分析模型训练方法

摘要

本发明公开了一种基于知识引导的方面级情感分析模型训练方法，首先在句子级情感分析数据集上对方面级情感分析模型进行预训练，得到学习了丰富语义知识的预训练模型M1；然后，使用基于知识引导的训练策略，在方面级情感分析数据集上对预训练模型M1再次进行训练，通过学习速度快的导航者模型引导学习速度慢的学习者模型，使学习者模型(即模型M2)能够学习到预训练数据集和目标任务数据集之间领域不变的语义知识；最后，构造最终的方面级情感分析模型，并使用模型M2对其进行初始化，在方面级情感分析数据集上该情感分析模型进行微调，从而得到最终的高性能的方面级情感分析模型Mfinal。本发明在多个方面级情感分析公开数据集上实现了最优的效果。