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沈记全; 易月婵; 张霄宏;
河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000;
中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳518055;
作业执行时间; 在线预测方法; 分布式计算; 并行处理; MapReduce;
机译:H2Hadoop:使用相关作业的元数据提高Hadoop性能
机译:使用混合Hadoop Fair Sojourn协议在Hadoop上调度作业队列
机译:SHadoop:通过优化Hadoop集群中的作业执行机制来提高MapReduce性能
机译:基于作业执行时间概率分布的作业切换决策模糊性定量评估
机译:通过增强MapReduce工作流程,在文本数据集中使用相关作业的元数据来提高Hadoop性能。
机译:通过在线视频作业作业来吸引学生:在大招生生态和进化课程中进行一个案例研究
机译:负载平衡可最大限度地减少异构工作站网络上目标作业的执行时间
机译:简单的在线计算方法
机译:估计系统作业执行时间,如何估算作业执行时间,作业估算和程序执行时间
机译:作业执行时间估计系统,作业执行时间估计方法和作业执行时间估计程序
机译:计算机系统,计算机,作业执行时间预测方法以及作业执行时间预测程序
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