协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

朱宁; 黄荣臻; 张茂军; 邓超海

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协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

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针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.

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来源
《河南师范大学学报：自然科学版》 |2019年第2期|1-7|共7页
作者
朱宁; 黄荣臻; 张茂军; 邓超海;
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作者单位

桂林电子科技大学数学与计算科学学院;

桂林电子科技大学信息科技学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
Stein岭型主成分估计; 协方差阵扰动模型; 数据删除模型; 影响分析; Cook距离;

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