一种新的疲劳驾驶检测算法—NMEAR

摘要

提出了NMEA R(归一化平均眼睛高宽比)的疲劳驾驶检测方法.采用HOG+SVM算法实现了人脸检测,并利用Dlib工具箱的关键点检测器实现了人脸68个关键点定位.通过切片技术提取了双眼12个坐标点,利用坐标点的相对位置计算出人眼实时的高宽比(EA R),并利用最大高宽比对EA R进行归一化并求均值,得到NMEAR.最后通过计算NMEAR在疲劳区间上的概率值来判定驾驶人疲劳状态.由于算法在疲劳判定部分不涉及矩阵运算,极大减少了运算量.实验表明,NMEA R算法准确率高达96％.