基于多源遥感数据的森林树种准确识别方法研究

摘要

针对传统森林树种识别方法存在的远程遥感信息监测和识别能力较低的问题,提出基于遥感成像和大数据分析的森林树种准确识别方法。采用遥感影像技术采集森林树种的多源遥感成像大数据,并通过建立森林树种多源遥感影像分析模型,对采集的森林树种多源遥感数据进行融合处理,然后通过边缘像素特征检测方法分析森林树种多源遥感图像的特征,结合点匹配方法得到森林树种多源遥感图像的子带像素特征点,对图像实施遥感特征匹配和信息增强,并根据信息增强结果以及图像的角点信息和边缘像素点信息检测结果进行模糊度识别和分类,结合支持向量机和极限学习机进行森林树种遥感图像检测和信息识别。仿真结果表明:该方法对森林树种识别分类的准确性较高,且图像辨识度较高,提高了对森林树种的远程遥感信息监测和识别能力。