蚁群粒子群混合算法在车载网无线接入点的布局优化

摘要

cqvip:针对具有拓扑结构多变、受周围事物影响、高速变动等特征导致车载网通信性能不佳的问题,将无线接入点作为提高通信性能的关键辅助点。在保证信号覆盖率的情况下,根据车流量,部署最少无线接入点作为最终目标,利用蚁群和粒子群混合算法(AC-PSO)作为一种搜索策略。将AC-PSO混合算法与PSO算法、ACO算法进行对较以便证明该混合算法的优越性。实验表明,AC-PSO混合算法收敛速度比PSO、ACO更快,也说明了该混合算法在车载网中无线AP布局优化应用的有效性。