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一个新的CD共轭梯度法的全局收敛性及其数值实验

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摘要

针对大规模无约束优化问题,采用了一种新的修正CD共轭梯度算法,该算法具有参数非负,搜索方向自动充分下降等性质.在适当条件下,证明其全局收敛性.初步的数值实验表明新算法可以有效解决大规模无约束优化问题,比传统CD算法更有竞争性.

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来源
《河池学院学报》 |2018年第5期|30-43|共14页
作者
王松华;
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作者单位

百色学院数学与统计学院,广西百色 533000;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束优化; 共轭梯度法; 充分下降性; 全局收敛性;

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