基于FCM的地震波形聚类方法研究

摘要

地震相分析就是在划分地震层序的基础上,利用地震参数特征上的差别,将地震层序划分为不同的地震相区,然后作出岩相和沉积环境的推断.沿解释层位提取的地震波形带有振幅、频率和相位信息,波形分类技术已被证明是地震相分析的有效方法.现有波形分类方法是根据波形特征将其硬分为某一类,而有些波形是多种波形的混合,与多种波形具有一定的相似性,这可能说明了某些过渡带的复杂反射波形是多种物质共同的反射.现有方法通常将波形完全归为一类,不能准确将地震波形映射到地下物质.模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)是一种软隶属度聚类算法,可以将每个波形与多类物质建立映射.首先提取待测层位的地震波,利用FCM算法对地震波形进行划分,将每个地震波划分到最相似的几类,每类对应一种地下物质,进而根据划分类别生成待测层位的地震相.该地震相为地质解释工作人员识别地震相单元、分析和解释地质情况提供较为准确的参考依据.