一种基于FCM聚类算法的合作频谱感知方法

摘要

本发明属于认知无线电频谱感知技术领域，具体地涉及一种基于FCM聚类算法的合作频谱感知方法，包括以下步骤：采集信号xi(n)，形成采样信号矩阵X；对于采集到的采样信号矩阵X，采用零空间追踪算法NSP将采样信号xi(n)分解成两个精细分量：剩余分量U(n)和被提取分量V(n),得到第i个次用户SU的采样信号为对采样信号进行信号拆分重组DAR，根据协方差矩阵分别计算相关的特征值，并计算最大特征值与平均特征值之差MSE；使用FCM聚类算法判断主用户是否存在。本发明主要是解决在低信噪比时，提高感知性能和门限估计的精确度的问题，从而提供了一种基于FCM聚类算法的合作频谱感知方法。