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薛萍; 宋岩亮;
哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150080;
太阳能铅酸蓄电池SOC; 改进蚁群算法; 蚁群与BP网络融合;
机译:基于神经网络的鲁棒在线SOC和SOH估算可再生系统中的铅酸蓄电池
机译:基于BP网络融合的污水质量预测。
机译:基于BP神经网络的煤灰融合温度建模与预测
机译:基于LM-BP神经网络的铅酸蓄电池剩余容量预测
机译:使用多因素输入BP神经网络进行功耗预测
机译:C4结合蛋白(C4bp)的寡聚域起佐剂的作用融合了19-Kilodalton裂殖子表面蛋白1的融合蛋白与鼠C4bp域融合在一起可以保护小鼠免受疟疾侵袭。
机译:基于遗传算法和BP神经网络的气化煤的煤灰融合特性预测
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。
机译:白介素18(IL-18-bp)结合多肽的表达载体,用所述载体转化的原核宿主细胞,产生IL-18-bp的方法,包含所述多肽的融合蛋白以及经修饰的IL-18bp。
机译:VLRB C4bp融合蛋白,其包含连接到具有缺失的疏水尾结构域的ha鱼VLRB蛋白的人C4bp寡聚结构域及其用途
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