基于亮像素统计的颜色恒常性算法

摘要

针对现有颜色恒常性算法选取亮像素方法的不足,提出一种新的图像亮像素统计算法来估计相机成像时照明光源的颜色信息.首先,在图像各个通道分别取亮值;然后,采用动态取交集的方法选取亮像素,确保所选取的亮像素能有效代表光源的颜色信息;最后,通过统计亮像素的中值来估计光源颜色.在目前广泛应用的3个图像数据集上,将提出算法与maxRGB、Grey World等其他基于统计颜色恒常性算法进行比较分析,结果表明:相比其他颜色恒常性算法,提出算法所计算的图像数据集角度误差中值平均降低38％ 左右,更能准确估计照明光源颜色信息.