基于置信规则库的后勤保障能力评估方法研究

摘要

cqvip:为研究导弹预警反击作战体系后勤保障能力评估问题,构建导弹预警反击作战后勤保障能力评估指标体系,建立基于置信规则库的后勤保障能力评估模型。针对置信规则库随着底层指标增多而出现组合爆炸的问题,提出基于并集假设的置信规则库评估模型。研究结果表明基于置信规则库的后勤保障能力评估方法能够有效处理作战体系后勤保障能力评估面临的信息不确定性以及指标类型多样的问题;基于并集假设的置信规则库评估模型不但能够减少置信规则数量,降低优化复杂度,还能够避免在多层指标聚集过程中产生的差异信息衰减,从而得出具有较高辨识度的分析评估结果。