基于置信规则库的交通监控调度方法研究

摘要

交通监控是智慧交通的重要组成部分,而多摄像机监控调度则是交通监控中不可或缺的一部分,也是一个研究的重点。为了对交通监控进行更好地调度,本文提出一种新的基于置信规则库(belief rule base,BRB)的多监控调度方法。该方法首先阐述了监控摄像机调度的基本过程,建立了监控摄像机调度的BRB模型,以此来选择最佳摄像头来拍摄目标车辆。该模型使用证据推理(evidential reasoning,ER)方法进行推理,使用带有投影运算的协方差矩阵自适应进化算法(P-CMA-ES)对参数进行优化。最后,通过一个案例分析验证了该方法的有效性。