基于加权小波变换和FLD的表情特征提取

摘要

为了解决表情特征变化引起的人脸识别率降低问题,设计了一种人脸表情特征提取方法.首先对人脸图像进行小波变换,将四个小波子带进行加权融合,接着采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)将融合后的图像映射到低维空间,最后使用线性判别分析法(Fisher Linear Discriminant,FLD)方法进行表情特征提取,仿真实验表明,该方法能有效克服表情姿势变化对人脸识别的影响,提高了人脸识别率和识别速度.