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基于自适应神经模糊推理的精馏分离序列综合

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模糊推理能够反映自然语言要素信息传递特性,自适应神经技术能够实现优化建模.通过抽象有效重组判据参数提炼模糊if-then规则,通过构造样本数据进行自适应神经学习训练,根据模型优化参数创建Sugeno模糊推理模型.系统化提出基于自适应神经模糊推理的精馏分离序列优化综合方法.

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来源
《广州大学学报（自然科学版）》 |2004年第1期|36-40|共5页
作者
董宏光; 秦立民; 匡国柱; 姚平经;
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作者单位

大连理工大学,化工学院,辽宁,大连,116012;

大连理工大学,化工学院,辽宁,大连,116012;

大连理工大学,化工学院,辽宁,大连,116012;

大连理工大学,化工学院,辽宁,大连,116012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类化学工程最佳化与系统工程 ; 人工神经网络与计算 ;
关键词
自适应 ; 神经网络; 模糊推理 ; 精馏分离序列综合;

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