基于GN算法的微博社区识别方法

摘要

近年来,社交网络用户数量剧增,关于社交网络上的社区发现成为一种新的需要解决的问题。这里获取微博上的用户以及用户之间的关系作为研究样本,基于微博用户以及用户之间的关系,构建网络社区模型,在此基础上,利用GN算法对微博用户进行社区划分;为了提高算法的运行速度,采用模块度增量,在得出近似结果时就停止,减少运行时间。并在获取的数据上加以验证,GN算法适合用于社交网络中的社区发现,引入模块度增量有助于提高算法的速度。