基于社区专家用户权威度的微博推荐算法研究

摘要

针对微博推荐方法存在效率不高、数据稀疏等问题,首先将用户交互级别与用户专业知识水平作为用户信任程度;其次融合改进的平台认证指数,用户活跃度和用户影响力3种因素,得到用户权威度;最后结合用户的信任关系和微博用户的权威度选出专家用户集,计算专家用户的兴趣相似度进行推荐,改进了基于社区专家用户权威度的微博推荐算法.实验结果表明,改进的推荐算法能有效地提高准确率、召回率和F1值.