基于事件检测的微博网络情感社区识别方法

摘要

本发明是基于事件检测的微博网络情感社区识别方法。本发明基于Python爬虫爬取微博网络用语的数据，提取微博网络中的社会热点事件，构造事件热点评估函数；度量微博用户对社会热点事件的情感极性，生成微博用户对多个社会热点事件的情感极性标签；初始化微博用户的情感极性标签，构造社区标签更新迭代规则，直至标签收敛时终止循环，将具有相同标签的节点划分到同一社区。本发明解决目前社区识别算法无法刻画用户的情感倾向性，导致输出的社区结果内聚性较低、稳定性不足，在网络演化过程中容易引发社区分裂的问题。本发明保证了输出的社区结果具有较高的内聚性及稳定性，对网络演化产生的网络结构及属性改变具有较高的适应性。