一种新的图像距离在人脸识别中的应用

摘要

提出了一种新的图像距离——图像匹配距离(Image Matching Distance,IMMD).IMMD考虑图像中每个像素与对应图像特定区域的关系,在特定区域寻找与该像素匹配的点,从而将图像的灰度值及其坐标位置引入到图像的相似性度量中.这样使得IMMD对人脸姿态、表情、角度变化具有较好的鲁棒性.用基于图像匹配距离的最近邻分类器进行人脸识别.实验结果表明,基于IMMD的方法优于基于传统欧氏距离和图像欧氏距离的同类型方法.