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叶武剑; 高海健; 翁韶伟; 高智; 王善进; 张春玉; 刘怡俊;
广东工业大学 信息工程学院,广东 广州510006;
东莞理工学院 电子工程与智能化学院,广东 东莞523808;
西藏民族大学 信息工程学院,陕西 咸阳712082;
艺术字体; 特效渲染; 条件生成式对抗网络; 风格化; 清晰化;
机译:ML / CGAN:使用CGAN的网络攻击分析作为元学习
机译:亚像素渲染:从字体渲染到图像二次采样[应用角落]
机译:LR-Cgan:基于潜在的多种式MRI合成的条件生成对抗网络
机译:基于字体的波斯字符识别,采用模糊集和粒子群优化改进了简化模糊艺术造影神经网络
机译:用于艺术渲染的基于图像的建模技术。
机译:使用CGAN对艺术运动进行建模和预测
机译:有条件的生成对抗网络(CGANS)用于近距离多光谱的近期降水估算-16卫星成像仪 - Persiann-cgan
机译:基于同步数字体系的通信网络时间信号分配
机译:基于AE-CGAN模型的AE-CGAN网络入侵检测系统和方法
机译:基于网格拟合字体的灰度处理的字体渲染方法
机译:多位输出设备的字体和线条艺术渲染
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