基于本地敏感信息过滤的大数据查询优化算法研究

摘要

在数据快速访问和网络数据快速访问领域,信息过滤的效率高低直接影响访问速度,因而信息过滤的性能倍受瞩目.通过信息过滤,可以在相对较短时间内完成信息检索并经常能够提供出相应的统计分析结果,并进一步实现了大数据检索的成本降低.因此,如果将信息过滤器技术在大数据中应用,将极大提高大数据信息检索的效率.本文基于本地信息的内容特征,提出一种基于本地敏感信息过滤的大数据查询优化算法,该算法可以有效改善单纯依靠精确比对法的检索性能,从而明显提高数据快速访问和网络数据快速访问的速度.