基于Kinect的虚拟健身跑锻炼系统

摘要

健身跑是体育运动中最常用的锻炼方式，不恰当的跑步方式，不仅达不到理想的健身效果，而且很容易对身体特别是膝盖造成伤害。针对目前跑步系统缺乏科学指导和全程监测，本文提出了一个基于Kinect的虚拟健身跑锻炼系统。在动作识别方面，通过角度特征和关节点相对位置对Kinect采集的跑步动作信息进行降维，并分割出跑步动作元，利用动作元的曲线特征和分类模型匹配，进行跑步动作识别，同时对跑步姿态进行科学指导。在运动建模方面，分析用户心率和跑步强度的关系，构建用户的健身跑运动模型，并建立个性化科学跑步运动方案，使心率始终处在安全有效的心率区间内。实验结果表明，该系统具有较强的实用性和可行性，能够为用户进行安全、有效地健身跑锻炼提供科学的技术支持。