融合人工蜂群和混沌映射的混合视频水印算法

摘要

为了解决运动矢量搜索效率低下、水印信息嵌入单一等问题,融合自适应人工蜂群和 Powell局部搜索,提出一种基于独立分量分析的运动目标检测方法.首先采用自适应搜索参数动态调整邻域搜索范围,使人工蜂群算法快速收敛于全局最优,然后将人工蜂群输出的所有蜜源进行 K 均值聚类,克服 K 均值聚类结果对初始聚类中心的依赖,再将聚类划分结果进行 Powell局部搜索,加快方法收敛的速度.采用独立分量设计运动目标最优化问题,并利用改进方法求解最优解,从而提取视频序列中的运动分量.利用 Logistic一正弦映射进行混沌加密,对加密后的水印图像进行 Arnold 映射置乱,将最终水印信息嵌入 B 帧和 P 帧中,在提高视频数据抗攻击的同时,增强视频数据的真实完整性.仿真结果表明,该混合水印嵌入算法在鲁棒性和脆弱性方面有良好的表现.