视频水印

摘要： 针对现有视频水印算法大多性能单一,无法兼顾不可见性、鲁棒性和水印容量等问题,提出一种均衡特征的动态视频水印算法;首先,利用颜色直方图差值法从视频序列中提取关键帧;其次,对关键帧和水印图像分别进行非下采样Contourlet变换、离散余弦变换以及离散平稳小波变换;最后,利用伪随机生成器随机生成水印嵌入块,在确定嵌入因子后,利用加性准则将水印信息自适应嵌入到动态块的低频子带系数,实现水印的嵌入.结果表明,该算法在保证水印不可见的前提下,不仅提高了水印的嵌入容量,而且对抵抗常见时、空域攻击具有较好的鲁棒性.

摘要： 针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法.首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可能模式(MPM)候选列表时,根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式;最后,选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入,然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印.对9个视频序列嵌入水印,与原始编码器的算法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均下降了0.0054 dB,码率平均上升了0.07％,每帧可嵌入的水印容量平均为625 b;与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比,所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB,码率平均上升了0.06％,可嵌入的水印总容量平均为3183 b,而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB,码率平均上升了1.12％,可嵌入的水印总容量平均为10309 b.实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法.

摘要： “多媒体通信技术”课程是通信工程专业的专业课,要求学生对多媒体通信技术的基本原理和应用有比较全面的了解和认识,培养学生注重理论与实际应用的结合,鼓励、支持学生积极参与实践。基于此,对该课程综合实践进行改革,提出“视频水印提取与嵌入”综合实践,从具体问题入手,提高学生学习科研的兴趣和主动性,从而激活学生的知识创新能力,为学生今后更好地适应社会需要打下基础。

摘要： 现有的视频水印算法稳健性不足,对于普遍的运动目标检测效果不佳,针对这个问题,结合教育视频本身噪声复杂等多方面特性,在新一代编码标准(HEVC)框架下,提出一种基于仿射运动模型的运动矢量视频水印生成算法.与传统基于平移运动模型的运动矢量视频水印相比,所提的基于仿射运动模型的运动矢量生成策略可以在保证视频压缩质量的前提下准确确定运动矢量.在此基础上,利用当前宏块与周围宏块的运动相关性,根据运动矢量依次选择嵌入水印信息,有效地控制了运动矢量的修改,从而保证了视频解码后的视频质量以及水印提取的准确性.

摘要： 视频水印算法是在视频序列中隐藏有意义的水印信息,达到保护版权和内容认证的目的 .首先利用视频帧直方图差分法对视频进行场景划分,并根据视频帧直方图差分统计差异提取出视频序列的关键帧;然后提出了一种基于图像小波系数最小失真代价与Hash区块加密相结合的水印嵌入位置选取策略,确定最佳水印嵌入位置;最后,将水印信息嵌入到图像目标位置的DWT-SVD域中.实验结果显示,该算法具有良好的鲁棒性,更好地平衡了水印算法的不可感知性和鲁棒性.

摘要： 以常规的水印特征作为依据,构建视频水印特征决策表,确定视频水印特征,采用小波变换技术分解视频水印图像,基于分解后的结构,置换处理像素点,得到水印信息特征,将水印属性特征与信号特征作为发射识别机的输入,经过发射识别机处理后,获得检测结果;实验结果表明:设计的基于小波变换的盲检测方法在面对噪声攻击和剪切攻击时,视频水印图像没有遭到破坏,检测前后水印图像误差小.

摘要： 本文探讨了视频水印技术指标要求,在此基础上给出视频水印评价方法思路以及可能面临的问题等,为规范推进视频水印技术应用提供支撑.

摘要： 视频水印技术作为数字媒体内容版权声明或者版权追踪的有效技术手段,在广播影视版权保护领域中的应用需求愈发强烈.本文首先阐述了视频水印技术原理及目前在电影院线方面的应用情况,然后结合我国数字版权保护领域视频水印技术应用需求及安全评估情况,分析了视频水印在版权保护方面的应用前景,最后对视频水印技术标准相关内容进行了探讨.

摘要： 针对目前数字产品被频繁盗版侵权问题,本文提出一种基于DWT的视频水印算法.首先,将二值水印图像进行Arnold变换处理以打乱水印信息之间的相关性;使用基于帧差欧氏距离的关键帧提取算法提取彩色视频关键帧.然后根据人类视觉系统HVS特性,提取视频关键帧图像蓝色分量,并对彩色视频帧蓝色分量进行DWT变换,将预处理后的水印信息嵌入关键帧图像蓝色分量二级DWT变换后的低频分量中.本文对此算法进行了Matlab仿真实验,实验结果表明算法具有较好的不可感知性,并对常见恶意的攻击具有良好的鲁棒性,对于保障视频产品的安全传播具有一定意义.

摘要： 为了解决网关视频的版权保护问题,提出了一种网关视频水印快速嵌入和提取方法.该方法在视频帧内,首先以近线性时间检测和挑选仿射协变区域,然后采用基于最小生成树的区域选择算法消除重叠区域,最后以线性时间在离散小波变换城内嵌入水印;在视频帧间,利用视频场景的连续性基于场景边界仿射协变区域预测场景内部仿射协变区域以达到整体加速的目的.攻击实验表明:对测试序列嵌入水印后,针对几何攻击和格式变换压缩攻击,水印检测准确率分别达到93％和83％以上.仿真实验表明:在400在线主机局域网内,该方法能在10帧以内成功阻断网关水印视频的传输.

摘要： 提出了一种在视频帧重构模块中选择性嵌入的容量可控视频水印方案,将水印嵌在Ⅰ帧4×4亮度块的中频非零量化交流系数中,嵌入比特水印信息时,根据系数幅值与阈值n=log(k+1)大小对比情况,分别采用三种不k算法选择性嵌入.实验结果表明,方案可在编码层上直接检测和提取水印,视频比特率平均增加4.39％,PSNR值平均降低了2.26dB.水印鲁棒性不强,嵌入容量平均为21.32 bits/MB,与当前七个方案相比较高.

摘要： 本文从通信系统的角度，提出一种基于LDPC 码的块均值视频水印算法。该算法将LDPC 码与块均值算法相结合，对水印信息加密并进行LDPC 编码后嵌入到视频帧的块均值中。提取后先进行LDPC 译码仿真再解密得到水印信息。实验结果表明，该算法对视频质量影响小,不可见性好，能实现水印的盲提取，且对椒盐噪声攻击具有较强的鲁棒性，是一种新的视频水印算法。

摘要： 针对数字水印算法中存在的不可见性和鲁棒性之间的矛盾，设计一种基于H.264的视频水印算法。该算法综合人类视觉系统特性和离散余弦变换系数的特点，采用一种简单的视觉模型自适应选择嵌入区域，通过调整系数之间关系嵌入水印；提取水印采用多数表决制。实验表明该水印算法可获得较好的不可见性，改善了水印容量，并对重压缩攻击具有一定的鲁棒性。

摘要： 视频传播与视频共享的飞速发展使视频访问控制和版权保护成为亟需解决的问题,视频水印为解决这一问题提供了有效的技术手段。不可见性、鲁棒性、实时性是视频水印面临的三大挑战,其中实时性又是视频水印广泛应用的关键一环。本文提出了一种针对MPEG编码的实时视频水印算法,首先对视频序列进行快速场景分割,自适应选取适合嵌入的场景；利用视觉模型,决定嵌入强度；通过改变游程编码中level值大小,调整比特流中比特1的大小关系从而嵌入水印。实验结果表明,该算法造成的失真很小；能够有效抵抗多种视频攻击,包括时间同步攻击、噪声攻击、重压缩等；由于在比特流中直接提取水印,因此有很好的实时性；另外,算法不增加压缩视频的比特率。

摘要： 提出一种适用于H.264压缩标准的视频完整性认证水印算法,通过对运动矢量残差MVD分量进行调制嵌入水印,考虑到视频的运动性,将水印嵌入到绝对值较大的残差分量中,并且在调制过程中限制对宏块的选择条件,从而降低水印嵌入对视频质量的影响.实验结果表明,本算法能够对视频是否遭受篡改,即视频内容的完整与否进行认证,并且水印嵌入后对视频质量和码率仅有微弱的影响.

摘要： 提出一种适用于H.264压缩标准的视频完整性认证水印算法,通过对运动矢量残差MVD分量进行调制嵌入水印,考虑到视频的运动性,将水印嵌入到绝对值较大的残差分量中,并且在调制过程中限制对宏块的选择条件,从而降低水印嵌入对视频质量的影响.实验结果表明,本算法能够对视频是否遭受篡改,即视频内容的完整与否进行认证,并且水印嵌入后对视频质量和码率仅有微弱的影响.

摘要： 本发明公开了一种视频数字水印处理方法及用于执行该方法的视频数字水印系统，该方法包括向视频中嵌入水印和提取水印的方法，在嵌入和提取过程中，都通过判断水印信息字符与中频系数之间的关系是否满足要求来选择相应的方法和步骤，并且在计算时，都采用空域水印数据与原始空域的载体图像数据直接相加的方式，节约了大量的计算过程，缩短了水印嵌入时间。

摘要： 已知各种音频信号水印系统，它们也应用于数字编码的音频信号。然而，在当前的音频信号水印系统中，水印信号及其水印有效载荷不会在很低比特率的音频编码中继续存在，尤其是参数编码。根据本发明，带有水印的未压缩音频信号比特流被以低比特率压缩，而水印信号被除去，水印有效载荷只会和已压缩的音频信号比特流一起发送。在解码器侧，对接收到的音频信号比特流进行解压缩并使用被发送的水印有效载荷再次加上水印。有利地，不为已压缩的比特流添加水印没有关系，这是因为可以在发送之前对已压缩的比特流加密。

摘要： 本申请公开了一种水印嵌入方法，包括：获得视频帧图像；获得原始水印；对所述原始水印信息进行信道编码，获得信道编码后的水印信息；将所述信道编码后的水印信息嵌入到所述视频帧图像中。

摘要： 在一个实施例中，水印被嵌入在视频帧序列中，针对视频帧中的每一者的一组N个矩形补丁；选定颜色空间中的两个调色板的像素值，使得该两个调色板被标示为P0和P1，并且P0≠P1；在N个补丁的每个补丁中根据要被编码的有效载荷位的值选取P0和P1中的一者的处理器；在N个补丁的每个补丁中计算帧中的像素值的方差以及帧中的像素值的边缘度之一从而确定计算出的值的计算器；以及确定在N个补丁的每个补丁中该计算出的值是否低于给定阈值的处理器，并且如果计算出的值低于阈值，则该处理器可操作以计算像素值的函数，选取的调色板中与对函数进行计算的结果最近的值被选取；以及用该最近的值替换补丁内的像素值的替换器。还描述了相关系统、装置和方法。

摘要： 本发明公开了一种立体视频嵌入水印的方法和装置、以及立体视频提取水印的方法，该立体视频嵌入水印的方法包括：将水印标识序列嵌入立体视频帧；获取立体视频帧的左图像与右图像的全局视差，并根据全局视差得到左匹配图像和右匹配图像；获取左匹配图像和右匹配图像之间的相关系数，并根据相关系数与水印信息的比对关系生成嵌入方式系数；以及存储密钥，密钥包括嵌入方式系数、全局视差及水印信息容量。本发明通过综合利用立体视频的全局视差特性的零水印技术，立体视频嵌入水印信息后，视频数据不被中损坏，避免了在嵌入水印图像时修改立体视频图像的问题，进而不会影响视频的观看效果。

摘要： 本发明公开了一种视频数字水印处理方法及用于执行该方法的视频数字水印系统，该方法包括向视频中嵌入水印和提取水印的方法，在嵌入和提取过程中，都通过判断水印信息字符与中频系数之间的关系是否满足要求来选择相应的方法和步骤，并且在计算时，都采用空域水印数据与原始空域的载体图像数据直接相加的方式，节约了大量的计算过程，缩短了水印嵌入时间。

摘要： 已知各种音频信号水印系统，它们也应用于数字编码的音频信号。然而，在当前的音频信号水印系统中，水印信号及其水印有效载荷不会在很低比特率的音频编码中继续存在，尤其是参数编码。根据本发明，带有水印的未压缩音频信号比特流被以低比特率压缩，而水印信号被除去，水印有效载荷只会和已压缩的音频信号比特流一起发送。在解码器侧，对接收到的音频信号比特流进行解压缩并使用被发送的水印有效载荷再次加上水印。有利地，不为已压缩的比特流添加水印没有关系，这是因为可以在发送之前对已压缩的比特流加密。

摘要： 本申请公开了一种水印嵌入方法，包括：获得视频帧图像；获得原始水印；对所述原始水印信息进行信道编码，获得信道编码后的水印信息；将所述信道编码后的水印信息嵌入到所述视频帧图像中。

摘要： 本发明公开了一种翻拍后能提取水印的视频水印嵌入与提取方法，属于视频数字水印技术领域。本发明的嵌入方法包括如下步骤：读取原视频文件，根据读取到的原视频信息调整水印；对原视频进行随机采样，确定嵌入阈值；逐帧读取原视频的帧图像信息，判断该帧是否需要嵌入水印；嵌入水印；将合成序列中的所有帧按照原视频帧率合成新视频，即含水印的视频。本发明的提取方法包括如下步骤：确定视频有效区；确定提取通道；对单帧提取水印；将合成序列中的所有帧按照原视频帧率合成新视频，即提取结果。本发明在翻拍后能够提取出较为清晰的水印，并兼顾了画面观感；提取水印不需要原始视频，属于盲水印方法。

摘要： 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种结合深度鲁棒水印和模板同步的抗拍摄监控视频水印方法，巧妙地利用了监控视频中通常有部分背景内容基本不变的特点，选取部分背景图像作为水印载体；其使用的深度鲁棒水印网络能够往水印载体图像中嵌入肉眼不可见且抗拍摄的鲁棒水印；同时通过加大纹理简单区域的水印嵌入代价，引导网络尽量将水印信息嵌入在纹理复杂区域，改进了StegaStamp嵌入痕迹在图像平滑区域较明显的缺点，显著提升了水印的视觉质量。