基于MongoDB的航磁测量大数据存储模式研究

摘要

cqvip:近年来,我国新增航磁测量数据在大规模持续增长,传统的关系型数据库难以有效地按采样点粒度存储“一点多值”的数据,对亿级数据量的读写存在效率瓶颈,并且存在分布式动态扩展的局限。通过对比分析多种非关系型数据库的特点,以MongoDB作为数据库载体,开展存储模式设计、索引构建和测试分析,结果表明,该存储模式高效、灵活、可扩展,在大数据量、多并发条件下的读写性能表现优异,能够支撑航磁测量大数据的存储管理和业务应用需求。针对其他传感器不同但组成特点类似的数据,如航空重力测量数据、航空伽马能谱测量数据、航空电磁测量数据等,亦可采用该存储模式,最终形成行业通用的解决方案。