一种基于动态阈值局部二值模式的人脸识别算法

摘要

局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)是一种应用较多的纹理分析方法,因其计算简单被广泛用于人脸识别.但由于缺乏相邻像素的先验信息,导致较高的误识别率.基于动态阈值的LBP是在传统算法的基础上提出的改进方法,对提高识别率有较好的帮助.实验结果表明,此算法提取的纹理特征更加丰富,鲁棒性更强.