深度视频中人体行为识别的图建模技术

摘要

本文提出了一种基于图模型的方法来进行深度视频中的人体行为识别.具体而言,首先引入成对部分特征选择机制(PPFSM);然后基于这种选择机制建立成对部分特征图(PPFG)模型来表达人体行为.进一步地给出了成对特征图核(PPFGK)来计算两个PPFGs之间的相似度.最后利用PPFGK来训练支持向量机(SVM)从而进行行为识别.在三个具有挑战的公共数据集上的实验表明,本文所提出的图方法与其他深度视频中人体行为识别方法相比,取得了较高的准确率.