基于兴趣标签的个性化新闻推荐系统

摘要

随着互联网的飞速发展所带来的“信息过载”问题使准确的新闻推荐技术变得越来越重要。提出基于兴趣标签的个性化新闻推荐系统，利用Hadoop大数据平台，采用基于项的协同过滤算法，通过收集用户的浏览记录和兴趣标签，挖掘用户的主题兴趣，建立用户的兴趣模型，提高个性化推荐系统的准确性和可扩展性，具有良好的推荐效果。