基于形态成分稀疏表示的联合变换图像去噪

摘要

本文采用MCA方法将图像分离成平滑结构和线奇异结构，对两种不同特性成分分别采用小波变换和基于非均匀采样的快速Fourier变换的快速离散曲波变换（FDCT）结合的方法进行去噪处理。实验表明，对于含有丰富线奇异特性局部的图像，这种联合变换去噪的效果优于单纯的小波或曲波变换去噪的效果。