近红外光谱变量选择及其在苹果可溶性固形物含量无损速测中的应用

摘要

目的 采用近红外光谱技术, 筛选有效变量对苹果可溶性固形物含量进行无损快速检测.方法 以改进无变量信息消除算法为变量筛选方法, 采用多元线性回归算法建立校正模型, 采用外部盲样对模型进行预测准确度评价.结果 基于改进无信息变量消除算法, 筛选1391、1435、1521、1589 nm 4个关键波长作为变量, 其所建校正模型的测定系数为0.6823, 校正误差均方根为1.06, 交互验证测定系数为0.6780, 交互验证误差均方根为 1.06.外部验证测定系数为 0.6585, 预测误差均方根为 1.07.经 F检验, 预测模型的预测值与测定值之间具有显著相关性.结论 该方法基本能够满足苹果可溶性固形物含量无损快速检测的需求, 并可为水果可溶性固形物含量无损快速检测仪器的研制提供一定的技术参考.