可溶性固形物含量

摘要： 本试验研究了功能性营养修复剂纳豆之力对大棚草莓生长的影响,结果表明,处理后2个试验棚草莓百叶面积分别增加295.44 cm^(2)、78.1 cm^(2),百叶重分别增加6.76 g、1.82 g,单果重分别增加2.67 g、2.59 g,果实可溶性固形物含量分别提高1.92%、1.65%,且处理后叶片颜色更绿、有光泽感。

摘要： 一、丰甜九号1.特征特性。大型二倍体西瓜。植株生长势强,果实发育期30天,全生育期86天。第1雌花节位5~7,雌花出现的间隔节位5。坐果难度中等,果实呈椭圆形。无果皮蜡粉。单果重500千克,瓜瓤颜色红。果皮厚度1.5厘米,果皮底色墨绿,果皮条纹条带显。商品果实率89%。中心可溶性固形物含量12.3%,边可溶性固形物含量9.1%,果皮硬,肉质口感脆瓤、无纤维,早熟,易坐果。抗枯萎病、炭疽病,不耐寒,耐弱光性一般。第1生长周期每667平方米产4420千克,比对照“西农八号”增产7.7%;第2生长周期每667平方米产4667千克,比对照“西农八号”增产11.4%。

摘要： “泉蜜”是从野生软枣猕猴桃实生苗中选育出的新品种。2020年7月获国家农业农村部植物新品种权授权。果实短圆形,喙端尖凸,果形整齐,果皮绿色,表皮无毛。果实纵径26.0~31.2 mm,横径24.7~29.1 mm,侧径22.4~24.1 mm,果形指数1.07,平均单果重7.6 g,大果19.33 g。可溶性固形物含量26%~38%,平均总糖为14.33%,平均总酸为0.75%。果心横截面椭圆形,果肉绿色,细腻多汁,微香,含糖量高,品质上乘,适宜加工。

摘要： ‘阳光玫瑰’别名‘夏音马斯卡特’‘晴王’,欧美杂交种,由日本果树试验场安芸津葡萄、柿研究部选育而成,亲本为‘安芸津21号’和‘白南’。近几年陆续引入我国种植和推广。其果穗圆锥形,穗重600 g,最大1 800 g以上。果粒着生紧密,椭圆形,黄绿色,果面有光泽,果粉少。平均单粒重8~12 g,赤霉素处理后可达18 g以上。果肉鲜脆多汁,有浓郁的玫瑰香味,可溶性固形物含量20%,最高达26%,鲜食品质极优。有望成为葡萄产业的更新换代品种。

摘要： 优质草莓具有香甜可口、品相好、售价高的特点,深受广大种植户和消费者欢迎。想要生产出优质草莓,主要应从品种、光照、温度、水分、肥料等方面入手,抓好管理,才能种出颜色靓、果形正、糖度高、口感好的草莓产品。1选用优良品种1.1章姬章姬又叫甜宝、奶油,是日本静冈县农民育种家章弘先生用久能早生与女峰杂交育成的早熟品种,是日本和我国的主栽品种之一。果实长圆锥形,淡红色,个大,畸形果少,可溶性固形物含量9%~14%,味浓甜、芳香,果色艳丽美观,柔软多汁。

摘要： “辽苹”是由“寒富”ד岳帅”选育出的晚熟苹果新品种。2019年申请了植物新品种权,2021年6月通过授权,编号CNA20191000599。该品种果实扁圆形,果形指数0.85,平均单果重235 g。果实全面着深红色,片红,底色黄绿色,无蜡质、有少量果粉,果顶有弱棱起。果肉黄白色、肉质中粗、硬脆、汁液多,风味甜酸。采收时硬度10.8 kg/cm^(2),可溶性固形物含量13.9%,总酸含量0.51%。

摘要： "红烛"是从突尼斯软籽实生后代中选出的软籽、甜型、晚熟石榴新品种。2020年12月获得植物新品种权授权(品种权号:20200303)。该品种平均单果重488.0 g,平均纵径8.71 cm,横径9.78 cm。果实近球形,0.89,棱肋不明显,果面光洁,底色黄绿色,着鲜红色。籽粒百粒重43.4 g,红色,软,硬度2.22 kg/cm2,风味甜,可溶性固形物含量15.4%.

摘要： “香泉紫云”是从“斯坦拉”的实生后代中选育出来的。2020年7月获得了国家农业农村部颁发的植物新品种权证书。果实肾形,果皮深红色,果肉红色,果柄平均长度3.8 cm。平均单果重8.4 g,最大果11.4 g,去皮硬度3.47 kg/cm^(2),平均单核重0.3 g,可食率96%,可溶性固形物含量19.2%。口感以甜为主,略带微酸。

摘要： 目的 将近红外无损检测技术应用于智能包装生产线上,以快速、准确地检测 PE 包装蓝莓的新鲜度。方法 以蓝莓含水率和可溶性固形物(SSC)为评价指标,使用 SNV、MSC 和 DT 结合 UVE 处理所获得的光谱数据,通过 PLSR 和 RF 建立散装蓝莓和 PE 保鲜膜包装蓝莓的含水率和 SSC 预测模型,通过比较校正决定系数 R;、验证决定系数 R;和均方根误差来验证模型的准确性。结果 建立散装蓝莓含水率预测模型,选择最佳预处理方法为 SNV,使用 PLSR 建模,最佳主成分数为 9,R;为 0.971,R;为 0.933;建立 PE 保鲜膜包装蓝莓含水率预测模型,选择最佳预处理方法为 SNV,使用 RF 建模,R;为 0.923,R;为 0.876;建立散装蓝莓 SSC 预测模型,选择最佳预处理方法为 DT 结合 UVE,使用 RF建模,R;为 0.942,R;为 0.869;建立 PE 保鲜膜包装蓝莓 SSC 预测模型,选择最佳预处理方法为 MSC结合 UVE,使用 PLSR 建模,最佳主成分数为 7,R;为 0.849,R;为 0.707。结论 通过对比散装蓝莓、PE 包装蓝莓两者的预测模型,发现 PE 膜会影响预测模型的精度但不影响使用,为在智能包装生产线上快速无损检测蓝莓新鲜度提供了一种实用的方法。

摘要： 导读:豫艺新拳王是大果型优质西瓜品种,生育期105天,露地种植果实成熟天数31~33天。抗病性强,耐重茬。果实椭圆形,果皮浅黑具蜡粉覆深墨暗花条带,中心可溶性固形物含量12.8%,边部9.5%;瓜瓤鲜红,瓤质细腻酥脆。平均单瓜质量8.0 kg;果皮厚1.2 cm,耐贮运;正常爬地栽培产量可达5000 kg/667 m^(2)。

摘要： 该文通过半轮配双列杂交，分析了西瓜可溶性固形物含量的遗传特性，研究结果表明，遗传方差组成中，基因的加性效应和显性效应都是显著的，但加性效效占相对主要优势，狭义遗传力(hN>，值为67℅，基因的分布是不均衡的，控制该性状的基因W为显性基因，但表现为不完全性，可溶性固形物含量选择的较好世代在F代。

摘要： 选择蓝莓品种"蓝金"为样本,利用先进的热镀锡膜铜-康铜热电偶测温技术进行冻结试验研究,总结了其冻结特性,为鲜食蓝莓的保鲜技术以及蓝莓的冷冻保存提供了理论依据.试验结果表明:蓝莓果实的冻结曲线有4种形式,典型的形式具有过冷点、冰点、终止冰点等关键特征点,而一部分果实出现了第二冰点,极个别无过冷点;3种不同的空气介质温度下的测得的冻结曲线表明果实冰点与介质温度无关,且空气介质温度越低,冻结速率越快;蓝莓果实经多次冻融,组织结构遭到破坏,更容易冻结,过冷点明显升高(p＜0.05),过冷现象也更显著(p＜0.05);蓝莓果实的冰点在-3.6～-2.3°C温度范围,与可溶性固形物含量呈极显著负相关,与含水量呈极显著正相关,与硬度呈显著正相关,而与单果重无相关性.

摘要： 以5个代表性黄桃品种为材料,测定了黄桃果实活体冰点温度,同时测定果实可溶性固形物(TSS)含量、果实密度、单果质量和果实体积,利用灰色关联度分析法和回归分析法分析了影响黄桃果实冰点温度的主要因素.结果表明:不同品种黄桃果实冰点温度存在明显差异,其中黄桃5823的冰点温度最低,为-1.40°C;罐桃5号的冰点温度较高,为-1.20°C;金童8号、红王子和菊黄的冰点温度比较接近,分别为-1.32°C、-1.33°C和-1.30°C.5个品种黄桃果实的密度均小于1.0g/cm3.灰色关联度分析结果表明:可溶性固形物含量对黄桃果实冰点温度影响最大,密度、果实体积和单果质量的影响未达到显著水平.根据溶液中浓度的大小与结冰点的关联度,通过测定果实组织中可溶性固形物含量,预测黄桃果实的冰点温度.

摘要： 以草莓果实为原料,研究了电场强度50、100、150KV/m分别处理1h、2h后,在14-18°C左右的条件下贮藏7d,分别测定果实腐烂指数、失重率、果实硬度,可溶性固形物含量、呼吸速率.结果表明,与对照相比,高压静电场处理后,降低了草莓的腐烂指数,各处理中以100KV/m2h的腐烂指数最低,比对照低16.03个百分点;草莓果实的呼吸强度为0.5mgCO_/g·h,果实硬度为2.47×105Pa、可溶性固形物含量为7.3,处理和对照之间失重率差异性不大.高压静电处理后的草莓更有耐贮性,贮藏期延长.

摘要： 对比了采前6个不同时间除袋的‘金艳'猕猴桃果实在收获时成熟度指标的差异,以及这些果实在贮藏期间硬度、可溶性固形物含量的变化,结果表明:在一定时间内提前除袋不会促进果实提前成熟,但过早除袋不利于保持收获期果实成熟度的一致性;提前除袋可在一定程度上提高果实的可溶性固形物含量,但除袋太早的果实在贮藏后期可溶性固形物出现明显下降趋势;不同时间除袋的果实贮藏期间硬度及可溶性固形物含量的变化趋势大体相同.综合分析得出结论:套袋栽培的‘金艳'猕猴桃在采前4周除袋较为适宜.

摘要： 本发明属于生物技术领域，尤其涉及一种调控番茄可溶性固形物含量的基因及应用。本发明通过对500份番茄核心种质成熟果实进行可溶性固形物分析，鉴定了一批SSC含量显著差异的番茄材料，丰富了番茄品质种质资源库。GWAS结合BSA能更加有效的鉴定数量性状的遗传调控位点。因此，本发明克服现有材料和技术的缺点，通过对SSC变异丰富的自然群体进行GWAS分析与BSA分析，鉴定了SSC的主效调控基因SlSTP1。通过对SlSTP1基因的变异研究不仅有助于选择对可溶性固形物积累更高效的天然变异，还可以进一步认识植物可溶性固形物合成代谢的进化规律和调控机制，对研究高品质番茄选育和番茄的栽培环境改良具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种调控番茄果实可溶性固形物含量的基因的用途，所述基因是核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示的Solyc01g095900，在番茄中敲除Solyc01g095900基因能提高可溶性固形物含量。即，所述基因Solyc01g095900的用途是：用于构建基因编辑番茄，所述基因编辑番茄不含外源基因片段，可溶性固形物含量比野生型更高。

摘要： 本发明涉及作物栽培技术领域，尤其涉及一种基于叶片钙含量的沙田柚可溶性固形物含量预报方法。其主要针对现有手段中没有给出叶片钙含量对沙田柚可溶性固形物含量的具体影响程度，因此不能因土施钙达到提高沙田柚可溶性固形物含量的目的，从而提升品质的难题，对此，提出如下技术方案：包括以下步骤：步骤一：采摘沙田柚功能叶片，并测定功能叶片钙含量；步骤二：对采摘叶片功能叶片果树上的沙田柚采样，并测定采样的沙田柚可溶性固形物含量；步骤三：建立沙田柚可溶性固形物含量与功能叶片钙含量关系的预报模型。本发明预报和测定方式简单，参数获取容易、方法实用，预报精准度高，可为因土施钙提供科学依据，为市场价格预期进行提前预报，且便于获取果树最佳种植管理模式，适合推广应用。

摘要： 本发明公开了一种调控番茄果实可溶性固形物含量的基因的用途，所述基因是核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示的Solyc01g095900，在番茄中敲除Solyc01g095900基因能提高可溶性固形物含量。即，所述基因Solyc01g095900的用途是：用于构建基因编辑番茄，所述基因编辑番茄不含外源基因片段，可溶性固形物含量比野生型更高。

摘要： 本发明提供一种干制红枣中可溶性固形物含量的快速无损检测方法，本发明以哈密大枣干制红枣为研究对象，通过采集试验样品的短波红外高光谱图像，测定干制红枣样本中可溶性固形物含量，结合k折交叉验证的一维卷积回归神经网络建立短波红外高光谱数据和理化指标之间的相关性，构建干制红枣可溶性固形物含量预测模型，建立一种基于短波红外高光谱图像和深度学习的干制红枣可溶性固形物含量快速无损检测方法。本发明快速高效、不损坏样本且无需人工提取特征，测定结果准备，可以实现干制红枣中可溶性固形物含量的快速无损检测。本发明基于短波红外高光谱成像和深度学习技术检测干制红枣中可溶性固形物含量，为实现干制红枣品质分级和加工标准化提供有效方法。

摘要： 本发明公开了一种增加柑橘果实可溶性固形物含量和着色度的方法，属于柑橘的种植领域。本发明包括如下步骤：(1)增效混合液的配置：配制质量浓度为0.0125％‑0.05％硅钼酸钠、0.025％‑0.1％大豆蛋白多肽、0.15％‑0.6％Mg的混合水溶液，得到增效混合液；(2)整树喷施：在柑橘果实开始转色时，使用增效混合液对柑橘树进行第一次整树喷雾，间隔10～15天进行第二次整树喷雾。本发明能够有效促进柑橘果实可溶性固形物含量的增加以及着色度的提高，进而达到提早采收柑橘、提高经济效益的目的。

摘要： 本发明涉及作物栽培技术领域，尤其涉及一种基于土壤pH的沙田柚可溶性固形物含量预报方法。其主要针对现有技术中没有对土壤pH值影响沙田柚可溶性固形物含量的预估模型问题，提出如下技术方案：包括以下步骤：步骤一：采集果树根系土壤，测定采集土壤的pH值；步骤二：采集对应果树生长的沙田柚，并测定果实可溶性固形物含量；步骤三：确定土壤pH值与果实可溶性固形物含量之间关系。本发明通过对土壤pH值与果实可溶性固形物含量之间关系的研究，解析土壤pH值对沙田柚品质(可溶性固形物含量)的影响，从而为沙田柚地块可溶性固形物含量的预报、田间管理措施调控(调控土壤pH值)，为成熟果实的销售定价提供依据，有利于沙田柚种植产业的发展。

摘要： 本发明公开了一种与西瓜果实可溶性固形物含量相关的SNP标记及其应用。所述的SNP位点位于西瓜基因组(97103，V2)第4号染色体的第5948359位核苷酸，该核苷酸为C或T。本发明得到的核苷酸多态性标记位点能够用于鉴定西瓜果实可溶性固形物含量。本发明不需要经过西瓜果实成熟期鉴定，在苗期就可以准确快速地鉴定出西瓜果实可溶性固形物含量，可以提高育种效率、缩短鉴定时间，适用于西瓜的遗传鉴定与育种。

摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱检测信息的蜜柚可溶性固形物含量无损检测方法，包括：包括选取样品、采集样本光谱信息、测量样本糖含量数据、建立参数模型；本发明能够快速有效的检测三红蜜柚果实糖含量，并进行分级，而且检测后不影响果品的食用和销售；本发明有以下有益效果：能够有效快速的在线检测三红蜜柚的含糖量；不会损伤果品的外观；光谱的预处理方法可以降低噪声水平、提升有用信号水平，选择偏最小二乘法(PLS)方法进行定量定性分析。本发明检测的准确率为92.8％，可以用于实际生产中使用，对工厂和果农对三红蜜柚进行果品分级和在线快速无损检测内部品质有着重大意义。

摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的桑椹可溶性固形物含量的检测方法，使用便携式NIR光谱仪获取待测样本的NIR光谱，将NIR光谱经SNV预处理、CARS选择变量后，作为CNN模型的输入，即可获得桑椹的可溶性固形物含量信息。本发明所述的基于卷积神经网络的桑椹可溶性固形物含量的检测方法，具有无损、绿色、快速和准确的特点；可以对桑椹整个生长期的品质进行监控，为最佳采摘时期的确定提供参考；适合NIR光谱等一维数据的分析；对于后期模型的维护，可以采用迁移学习的方法进行。