基于支持向量机的伺服机构舵反馈电压异常诊断方法

摘要

提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的伺服机构舵反馈电压异常诊断方法.通过对测量数据进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),获得各固有模态分量(intrinsic mode functions,IMF),并将其作为特征提取出来,然后构造多类支持向量分类机进行训练与故障模式识别.仿真分析证明,该方法能有效地应用于伺服机构舵反馈电压异常诊断.