基于MIV-SVM的混凝土结构工程质量控制模型应用研究

摘要

为科学有效地智能管控混凝土结构工程质量,实现施工过程质量的智慧化管理。结合实例,应用综合优选法对SVM预测模型参数进行优选决策,并确定项目混凝土结构工程质量评价指标体系,进而使用Matlab平台对混凝土结构工程的质量形成过程进行预测仿真,通过MIV算法对SVM模型进行敏感性分析,得到模型各敏感性输入指标参数的重要性排序。结果表明:FMEA-SPSS-AHP综合优选法的运用为智能算法模型参数的科学合理选择提供了新的思路,应用MIV-SVM模型进行工程质量控制,对提高混凝土结构工程质量的预控管理水平具有重要的指导意义和应用价值。