基于BP人工神经网络的磨盘山水库水质评价

摘要

磨盘山水库水环境质量对哈尔滨市有重要意义。利用Matlab BP人工神经网络,并考虑到人工神经网络中的不足对其进行了改进。应用Powell-Beale共轭梯度法和traincgb算法进行网络训练,选取COD(化学需氧量)、pH值、溶解氧、NH_(3)-N、电导率5种评价因子,对水库水质进行评价。结果表明磨盘山水库水质等级为Ⅰ级。改进后的算法提高了网络的稳定性和精准性。