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徐胜军; 刘求缘; 史亚; 孟月波; 刘光辉; 韩九强;
西安建筑科技大学信息与控制工程学院;
西安710055;
人工智能与数字经济广东省实验室(广州);
广州510320;
行人重识别; 多分支局部注意力; 一致性激活惩罚; 多样化;
机译:基于注意力汇集神经网络的注意力汇集神经网络在恶劣环境中交通标志识别
机译:利用具有分层多模式注意力网络的多字体突出功能,用于行人重新识别
机译:通过自适应采样的敏锐注意力网络进行人员重新识别
机译:基于副主题注意力网络的搜索结果多样化
机译:使用增强树进行人脸识别来学习局部特征
机译:基于注意力的CNN-ConvLSTM用于行人属性识别
机译:探索具有信息熵的基于语义像素集的局部模式以进行人脸识别
机译:基于轴重和轴间距数据的全州网络中卡车重新识别的探索方法,以提高货运指标:第二阶段。
机译:基于人体局部区域识别的行人统计方法和装置
机译:基于注意力的递归神经网络的语音识别
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