基于注意力机制的跨分辨率行人重识别

摘要

行人图像分辨率的变化对现有的行人重识别方法带来了很大的挑战.针对这一问题,提出了一种新的跨分辨率行人重识别方法.该方法从两方面解决分辨率变化带来的识别困难:一方面通过通道注意力机制和空间注意力机制捕捉人物特征获取局部区域;另一方面通过核动态上采样模块恢复任意分辨率图像的局部区域信息.为了验证所提方法的有效性,在Market1501、CUHK03和CAVIAR三个公开数据集上开展了对比实验,实验结果表明:所提方法取得了最佳性能.