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唐贤伦; 李伟; 马伟昌; 孔德松; 马艺玮;
重庆邮电大学自动化学院 重庆 400065;
脑电信识认别; 经验模式分解; 卷积神经网络; 特征提取; 智能轮椅;
机译:基于互补集合经验模态分解的运动图像脑电信号识别与特征提取
机译:基于多元经验模态分解和公共空间模式混合算法的脑电信号处理
机译:基于DWT和CNN的多类运动图像脑电信号识别
机译:脑机接口的情感识别:使用经验模式分解的脑电信号非线性频谱分析
机译:使用人工神经网络对脑电信号进行分析和模式识别
机译:使用经验模式分解提取脑电信号中的单试验皮质β振荡活动。
机译:基于经验模式分解的瞬时三维脑电信号分析及Hilbert-Huang变换在麻醉深度中的应用
机译:基于小波变换的脑电信号分解与改进谱分析。
机译:CNN伪3D用于检测伪3D边界盒的方法,用于基于CNN的用于军用智能手机或虚拟驾驶的CNN,其能够根据物体和设备的条件使用相同的方式转换模式
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
机译:使用电子鼻例如食品的质量控制和经验表征,包括热分解样品并通过并行传感器产生可识别的图案
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