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谈正; 王利生;
西安交通大学电信学院信息工程研究所;
神经网络; 全局指数稳定性; 最优化计算;
机译:利用Friedrichs不等式来确保具有非线性边界条件的时滞反应扩散神经网络的全局指数稳定性
机译:非线性时滞微分系统的新全局指数稳定性准则及其在BAM神经网络中的应用
机译:具有传输延迟和非线性脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
机译:忆阻神经网络的全局指数稳定性和同步性,包括时变和连续分布的延迟
机译:从基因组组装到神经网络辅助常规基于常规的遗传学的定量遗传学复杂性状的预测=基因瘤组装的定量遗传学达到pH的基因组预测借助人工神经网络的帮助
机译:具有分布时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg分流抑制性细胞神经网络的概周期解的全局指数稳定性
机译:非线性时滞微分系统的新全局指数稳定性判据及其在Bam神经网络中的应用*
机译:非线性连续神经网络的稳定性,存储容量及设计
机译:方法包括在范围内进行保护,通过测量传感器连续收集数据,收集环境参数,对某些特征进行连续定量或定量比较
机译:使用人工神经网络感测喷射器关闭时间的方法,具有燃料喷射器的指数函数中的非线性回归特征量和燃料喷射器的控制方法
机译:高阶半RBM和深度门控神经网络用于特征交互识别和非线性语义索引
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