基于BP神经网络的仿真线设计及其FPGA实现

摘要

该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法.首先采用遗传算法优化神经网络结构,用离线训练后的BP神经网络逼近传输线的传递函数,然后用STAM算法以较少的存储空间实现BP神经网络的激励函数近似,进而用FPGA和D/A转换器进行硬件实现.文中基于FPGA对长度为10000 m,特性阻抗为55 Ω的同轴电缆进行了仿真线的硬件实现,实验结果验证了该方法的有效性.该方法可以推广到传递函数未知的传输网络的仿真应用中.