短采样宽带信号方位估计快速算法

摘要

该文针对短采样宽带信号近似最大似然(AML)方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Gibbs抽样的近似最大似然方位估计新方法(Approximated MaximumLikelihood DOA estimator based on Gibbs Sampling,AMLGS).研究结果表明,AMLGS方法不但保持了原近似最大似然方位估计方法的优良性能,而且显著减小了计算量.把原方法的计算复杂度从0(L<'K>)减少到O(K×J×N<,8>).