α稳定分布噪声下基于Merid滤波的跳频信号参数估计

摘要

常规时频分析方法是处理跳频(FH)信号的有力工具,但在α稳定分布噪声环境下无法有效地实现参数估计.该文提出基于Merid滤波的时频分析方法对跳频信号进行参数估计.Merid滤波器可以有效地抑制α稳定分布噪声,该文先对观测信号进行Merid滤波,再采用短时傅里叶变换(STFT)进行参数估计.仿真结果表明,在α稳定分布噪声环境中,该方法的跳频信号参数估计性能优于基于分数低阶和基于Myriad滤波的两种时频分析方法.