一种基于行程编码的图像背景重构

摘要

背景差法是一种重要而且实用运动目标检测方法.该算法的难点在于如何进行背景图像的重构.本文针对该问题,提出一种基于行程编码的背景图像重构算法,即在假设背景图像以最大概率出现在图像序列中的前提下,选择频率最高的图像作为背景图像进行背景重构.利用序列图像时间上的相关性进行行程编码,用编码数据进行背景图像点得重构,使重构具有实时性和节省运算空间的特点.在慢运动目标的图像序列中,即观测时长较长时,利用本文算法进行实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,该算法能够准确地重构背景,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪.