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行程编码

行程编码的相关文献在1988年到2021年内共计79篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学 等领域,其中期刊论文66篇、会议论文4篇、专利文献101747篇;相关期刊51种,包括天中学刊、中国传媒大学学报(自然科学版)、长春理工大学学报(自然科学版)等; 相关会议4种,包括第十四届全国图象图形学学术会议、第五届中国信息和通信安全学术会议、第十三届全国信息存储技术学术会议等;行程编码的相关文献由165位作者贡献,包括林小竹、万建邦、曾友等。

行程编码—发文量

期刊论文>

论文:66 占比:0.06%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:101747 占比:99.93%

总计:101817篇

行程编码—发文趋势图

行程编码

-研究学者

  • 林小竹
  • 万建邦
  • 曾友
  • 李文科
  • 陈鹏宇
  • 向隆刚
  • 姜勇强
  • 孙红岩
  • 张泽雄
  • 慕德俊
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈赟; 王宇雷
    • 摘要: 为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网监测数据的无损压缩.预测方法采用基于2阶泰勒公式的预测法.通过对预测方法和压缩方案的分别仿真,证明所提预测方法和压缩方案各自的有效性.另外,所提的无损数据压缩方案无需添加时间窗,适用于对实时性要求较高的智能配电网监测系统.
    • 王建卫
    • 摘要: 为了解决计算机视觉系统中图像边缘检测时边缘点和边缘段同时检出的问题,提出了一种基于圆环模板和角点标志矩阵表示的角点检测算法.首先通过设置较小的阈值,应用圆环模板提取较多的灰度图像的亮度变化点作为候选角点;记录角点在原图像中的位置,并将原图像中该像素值设置为1,其他像素设置为0,建立角点标志矩阵,并将矩阵按照四叉树结构分解;统计子矩阵的1的个数和所占比例,将个数和比例较低的子块的角点标记删除;对其他的子矩阵分别采用行方式和列方式进行行程编码,在编码中对连续的1序列仅保留第一个,将后续的1置为0.记录同时在行方式和列方式结果矩阵中的1元素为角点.实验结果表明,与Moravec算法、Harris算法与FAST算法相比,该算法具有角点检测准确和适用面广的优点,在一定程度上解决了减少角点数目的问题.
    • 高红霞
    • 摘要: 为提高嵌入秘密图像的信息量和嵌入后载体图像的质量,在行程编码、菱形编码和DCT域的基础上,提出了基于DCT域的菱形编码图像隐写改进算法.采用菱形编码有效地提高了嵌入率,对JPEG标准化量化表进行了改进,更有利于秘密信息的嵌入.对行程编码进行了改进,使秘密图像的压缩效率更大.经过与F5隐写算法对比实验表明,F5隐写算法只能嵌入一幅尺寸为64×64的灰度图像,而改进算法能够嵌入一幅尺寸为240×240的灰度图像,且PSNR> 30 dB,大大提高了加密信息的嵌入量,并保持了嵌入后载体图像的质量.
    • 陶强强; 向隆刚; 董文明
    • 摘要: 在分析遥感影像无效域的典型特征的基础之上,提出了一种基于无效域连通性的两阶段扫描算法,以提取遥感影像无效域,设计了行程编码和像素位图两种结构,以表达遥感影像无效域.实验和分析表明,上述方法在大多数情况下能正确地提取和表达遥感影像无效域,并能有效地辅助多分辨率金字塔的构建.
    • 陶强强; 向隆刚; 董文明
    • 摘要: 在分析遥感影像无效域的典型特征的基础之上,提出了一种基于无效域连通性的两阶段扫描算法,以提取遥感影像无效域,设计了行程编码和像素位图两种结构,以表达遥感影像无效域。实验和分析表明,上述方法在大多数情况下能正确地提取和表达遥感影像无效域,并能有效地辅助多分辨率金字塔的构建。
    • 闫国瑞; 李志刚; 史简; 赵婷; 李国军
    • 摘要: 针对航天器延时遥测存储数据量较大的问题,提出了一种应用行程编码(RLE)的分包遥测压缩算法.根据遥测数据的特点,对压缩算法进行改进,使压缩效果得到进一步提升.此外,对压缩数据生成符合空间数据系统咨询委员会(CCSDS)标准的分包遥测机制进行了阐述.对某卫星的试验表明,使用改进后的压缩算法,能够获得6.11倍的遥测压缩比,可提高延时遥测采样频率,增加航天器在境外的可用遥测数据量.
    • 闵永智; 康飞; 党建武; 邓岳
    • 摘要: 利用行程编码针对背景冗余计算的优化特性与交、并简便运算特点对二值图像形态学膨胀算法进行优化,并提出基于行程编码优化的形态学膨胀算法。利用算法对轨道轮廓二值图像进行形态学膨胀处理;依据优化前后的图像处理结果和速度进行对比分析。该算法能去除边缘毛刺与断线现象;轨道轮廓单帧图像经过优化处理后的速度提高5倍,轨道视觉检测系统的检测精度可提高到20点/m。%This paper optimizes the binary image morphological dilation algorithm by run length encoding with the optimi-zation features in background redundant and intersection and union simple operation, and proposes the run length encoding-morphological dilation optimized algorithm. It processes the track contour binary image in morphological dilation by the optimized algorithm. The compared analysis is based on the image processing result and the speed before and after optimi-zation. The edge burr and disconnection phenomenon can be removed by the optimized algorithm. The processing result of the track contour single frame image increases 5 times, and the detection accuracy of the track visual inspection system can be improved to 20 points per meter.
    • 郑洪英; 程惠惠
    • 摘要: 为了提高信息嵌入率和实现完全可逆信息隐藏技术,结合医学图像数据量大和同色像素连续性高的特点,提出了一种基于加密域的可逆信息隐藏算法.首先预处理图像并构造头部信息(head),即通过边缘检测算法检测出边缘,使嵌入率达到最大,用行程编码(RLC)对边界部分作无损压缩留出空间存放数据,使信息隐藏算法完全可逆;然后使用混沌算法加密图像;最后通过替换最低有效位的方法将水印信息嵌入到加密图像中.通过理论分析和仿真实验表明,该算法具有较高的信息嵌入容量,并且有较好的不可见性,从相关系数、熵值、峰值信噪比等方面分析,都达到了较高水平.
    • 胡智宏; 李军涛
    • 摘要: 目的为解决一维条码在倾斜情况下识别困难、效率低等问题,提出了采用平移匹配的一维条码识别方法。方法首先对条码图像做常规图像预处理和行程编码,然后选择2条能够平移匹配的平行扫描线,利用2条扫描线与条码条或空的相交点推算条码的倾斜度,依据倾斜度寻找垂直于条码的最佳扫描线,再次对条码图像进行扫描并解码,进行样品条码测试,在C++Builder 6环境下,实现了提出的条码识别算法。结果经实验验证,该方法在图像条码任意倾斜的情况下,均能有效识别且准确识别率可达到98%以上。结论相对于传统方法计算量有明显下降,识别速度有显著提高,执行时间一般在5ms以内。
    • 罗坚; 姜勇强; 戴彩悌
    • 摘要: Grid data is one of the important forms for the storage and exchange of the meteorological data.An effficient compression scheme is very important for the data compression,and a compression scheme must be lossless for the meteorological data.Precipitation is a special element because of its spatial and temporal discontinuity,so the lossless compression scheme used for those continuous elements is not suitable to the precipitation data.The fundamental features of the precipitation grid data were analyzed.Basing on the run length encoding (RLE) and Shuffle encoding as well as entropy encoding,a new lossless compression scheme was presented for precipitation grid data.The results show that the compression efficiency of the new scheme is high and it can greatly save storage space and the transmission time.The compressed data are completely lossless within available precision,so this scheme can be used for other meteorological elements with spatial and temporal discontinuity and has great practical application in meteorology.%在大气科学领域,格点资料是资料存储和交换的主要形式.为了提高存储和传输效率,设计快速高效的压缩格式对数据进行压缩具有重要意义.由于气象资料要求较高,压缩必须是无损的.降水量是一种特殊的气象要素,它的空间分布是不连续,不宜采用连续要素的无损压缩方法.通过分析降水格点数据的基本特点,采用行程编码(RLE)思想,结合洗牌技术和熵编码,设计了降水格点数据的无损压缩方案.结果表明:该方案具有较高的压缩比,可以应用于各种空间分布不连续气象要素的无损压缩,在大气科学领域具有较好的应用前景.
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