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基于Haar小波变换的虹膜识别算法

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提出基于Haar小波变换的虹膜识别算法.通过Haar小波变换对归一化虹膜图像进行特征提取,运用Hamming距离对2个虹膜特征进行模式匹配.与Daugman的虹膜识别算法比较,该方法在编码长度和编码时间上都有较明显的改进,且算法具有良好的鲁棒性,可用于实际的身份鉴别系统中.

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来源
《电力科学与技术学报》 |2005年第4期|42-44,48|共4页
作者
陈志坚; 章登勇; 蔡碧野;
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作者单位

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Haar小波 ; 特征提取; Hamming距离 ;

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