Hamming距离

摘要： 针对客户信用数据款项维度多、数量大、复杂性等问题,提出了一种基于相似性度量的多视角决策融合个人信用评估方法。该方法创新点在于能够细致地考虑不同信用数据的几何形状,多角度划分数据,并进行相似性匹配,此外充分运用随机森林能够进行特征提取的自洽性使得模型的准确性与稳健性同步得到了提高。在UCI数据集上的实验结果表明:3种距离测度在进行特征提取与异常值去除后,性能均得到了大幅提升,且识别率的波动区间相对于数据预处理前显著缩小,展现了优化后的模型具有更强的稳健性;融合3种测度的决策可以多角度地综合信用信息,使得识别性能较单一测度显著优化,且与其他经典组合方法比较性能更佳;将随机森林与距离测度相组合应用于个人信用评估领域为个人信用评估方法的多样性增添了新的经验。

摘要： 针对属性值为毕达哥拉斯三角模糊数的多属性决策问题,提出一种VIKOR多属性决策方法。首先,给出毕达哥拉斯三角模糊数距离的公理化定义,构造了一种毕达哥拉斯三角模糊数的距离公式,并证明其满足公理化定义,将该距离公式推广到毕达哥拉斯三角模糊集,给出了符合决策实际的毕达哥拉斯三角模糊集的加权距离(Hamming距离)等概念;其次,将VIKOR方法推广到毕达哥拉斯三角模糊决策环境下,提出了毕达哥拉斯三角模糊VIKOR决策方法,并列出具体决策步骤;最后通过实例说明该方法的有效性与可行性。

摘要： 本文分析了重根循环码的纠错能力.利用循环码的代数结构,构造了几类最优的循环码.构造了一类距离最优的二元重根循环码,并由此派生出一类距离和维数都是最优的二元重根循环码;构造了一类距离和维数都是最优的非二元重根循环码;构造了两类距离最优的非二元循环码.

摘要： 针对传统Census变换立体匹配算法精度低,提出基于图像分割的改进Census变换立体匹配算法.将Census变换窗口中心像素的灰度值用其邻域像素灰度值的中值代替,从而减少噪声对匹配精度的影响,增强算法的抗干扰能力.采用Mean Shift算法对图像进行分割,结合其Census变换结果,以Hamming距离作为匹配代价,求取最佳匹配点,进而求取初始视差.通过左右一致性检验对视差图进行细化,对误匹配点进行替代和对遮挡区域进行填充,生成最终视差图.实验显示,该算法的鲁棒性和匹配精度优于传统算法,并且在深度不连续区域也能够获得精确的视差.

摘要： 设环R=Z4+uZ4,Rn=R[x]/(xn+1),其中u2=0、n=2k.研究环R上码长为n的负循环码的结构,定义了环R上的挠码和剩余码,通过负循环码及其挠码的关系,讨论了该环上负循环码的Hamming距离.

摘要： 针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法不具备尺度不变性,且匹配点对错误较多等缺点,结合SURF(Speed-up Robust Features,加速稳健特征)与ORB提出一种新的算法.通过计算积分图像,使用盒子滤波器近似高斯滤波,构建尺度空间,通过Hessian矩阵检测出具备尺度不变的特征点;用ORB对特征点进行描述,采用Hamming距离完成粗匹配;使用改进的RANSAC (RANdom SAmple Consensus,随机抽样一致)减少其迭代次数,同时,去除错误的匹配点对.实验结果表明,在尺度变化时,改进算法的平均准确度为86.3％,约为ORB的3.1倍;综合对比时,改进算法的平均精度可达85.1％,是ORB的2.4倍,平均耗时高于ORB,但远低于SIFT,在不失精度的前提下有效地保证了鲁棒性和实时性.

摘要： 针对传统融资决策中只考虑评价信息的模糊性,不涉及随机性的问题,提出了一种基于云模型的多指标性决策方法,从而用于解决由群体组成的多指标融资决策问题.首先将备选方案的语言评价值进行转化为云;其次通过计算专家的静态权重和动态权重并合成专家综合权重,合成得到方案综合云;再次依据Hamming距离测度提出了一种改进的云相似度算法,通过云的相似度算法比较各方案综合云并且得到最终方案的排序;最后实例验证该方法的可行性和有效性.

摘要： 首先应用模糊集截集的方法,给出了多值逻辑系统(L)n中广义重言式的一个等价刻画,并利用模糊集间的标准Hammin距离,定义了公式间的Hamming距离、Hamming相似度与Hamming真度,给出了计量逻辑学基本概念的Hamming距离表示方法.然后给出了计量逻辑学中公式真度的一个分解定理,这个定理指出在计量逻辑学中,任意一个公式的真度等于一些互不相容的公式的真度之和,而公式Φ本身则逻辑等价于这些公式的并.最后应用所提方法定义了广义MP问题的三-Ⅰ真度解,并讨论了三-Ⅰ真度解的存在性问题.

摘要： 基于区间毕达哥拉斯模糊集,定义三种Hamming距离、标准化的Hamming距离,并分别研究它们的性质.接着,分析三种距离的等价关系.最后,探讨这三种距离意义下区间毕达哥拉斯模糊空间的完备性和可分性.

摘要： 目的为了解决提高图像匹配算法的匹配精度与鲁棒性。方法设计基于区域自适应模型耦合向量约束规则的图像匹配算法。首先引入采用上下文信息的显著性分析方法,提取图像的显著区域和非显著区域。根据区域的显著性特征构造区域自适应模型,用以动态调整FAST算法中的灰度阈值,提取图像中的特征点。然后,通过欧氏度量将特征点邻域内的点分为长、短点集;通过长点集生成特征方向,利用短点集生成特征向量,以获取特征点的描述符。最后,对特征点之间的Hamming距离进行度量,实现特征点的匹配。利用匹配特征点组成的向量建立向量约束规则,对匹配特征点进行优化,完成图像匹配。结果实验结果表明,与当前图像匹配技术相比,所提算法具有更高的鲁棒性与匹配正确度,当目标旋转角度达到100°时,其匹配准确率仍可达到88.95%。结论所提算法具有良好的适应性,在遇到几何变换时,具有较好的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。

摘要： 网络拓扑对于网络管理和推测网络内部性能具有重要意义.在分析现有算法局限性的基础上,提出了一种基于端到端测量的网络拓扑发现方法,该方法通过比较链路利用的hamming距离推测网络拓扑,特点是不需要网络内部节点的协助.通过理论比较和分析,证明该方法在推测精度上比现有的方法有显著的提高,最后利用仿真试验验证了该方法的有效性和准确性.

摘要： 直觉模糊集理论扩展了经典模糊集的表达能力,给通信信号重要性等级评估问题提供了一种新的解决方法.本文在构建通信信号重要性评估属性隶属度函数的基础上,重新明确了信号重要性评估问题中直觉模糊集的定义.然后从整个直觉模糊集的角度出发,提出一种基于加权Hamming距离的直觉模糊集信号重要性评估算法,较好地解决了通信信号重要性评估问题.通过实例了表明该算法的有效性.

摘要： 直觉模糊集理论扩展了经典模糊集的表达能力,给通信信号重要性等级评估问题提供了一种新的解决方法.本文在构建通信信号重要性评估属性隶属度函数的基础上,重新明确了信号重要性评估问题中直觉模糊集的定义.然后从整个直觉模糊集的角度出发,提出一种基于加权Hamming距离的直觉模糊集信号重要性评估算法,较好地解决了通信信号重要性评估问题.通过实例了表明该算法的有效性.

摘要： 直觉模糊集理论扩展了经典模糊集的表达能力,给通信信号重要性等级评估问题提供了一种新的解决方法.本文在构建通信信号重要性评估属性隶属度函数的基础上,重新明确了信号重要性评估问题中直觉模糊集的定义.然后从整个直觉模糊集的角度出发,提出一种基于加权Hamming距离的直觉模糊集信号重要性评估算法,较好地解决了通信信号重要性评估问题.通过实例了表明该算法的有效性.

摘要： 直觉模糊集理论扩展了经典模糊集的表达能力,给通信信号重要性等级评估问题提供了一种新的解决方法.本文在构建通信信号重要性评估属性隶属度函数的基础上,重新明确了信号重要性评估问题中直觉模糊集的定义.然后从整个直觉模糊集的角度出发,提出一种基于加权Hamming距离的直觉模糊集信号重要性评估算法,较好地解决了通信信号重要性评估问题.通过实例了表明该算法的有效性.

摘要： 直觉模糊集理论扩展了经典模糊集的表达能力,给通信信号重要性等级评估问题提供了一种新的解决方法.本文在构建通信信号重要性评估属性隶属度函数的基础上,重新明确了信号重要性评估问题中直觉模糊集的定义.然后从整个直觉模糊集的角度出发,提出一种基于加权Hamming距离的直觉模糊集信号重要性评估算法,较好地解决了通信信号重要性评估问题.通过实例了表明该算法的有效性.

摘要： 外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积法的网络作进一步的研究,提出4种提高记忆效果的方法.虽然有的算法是以牺牲记忆容量来实现的,但对于要记忆样本维数大、样本个数多的网络而言,仍具有一定的参考价值.

摘要： 外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积法的网络作进一步的研究,提出4种提高记忆效果的方法.虽然有的算法是以牺牲记忆容量来实现的,但对于要记忆样本维数大、样本个数多的网络而言,仍具有一定的参考价值.

摘要： 外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积法的网络作进一步的研究,提出4种提高记忆效果的方法.虽然有的算法是以牺牲记忆容量来实现的,但对于要记忆样本维数大、样本个数多的网络而言,仍具有一定的参考价值.

摘要： 外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积法的网络作进一步的研究,提出4种提高记忆效果的方法.虽然有的算法是以牺牲记忆容量来实现的,但对于要记忆样本维数大、样本个数多的网络而言,仍具有一定的参考价值.

摘要： 本发明公开了一种显色纤维PAN‑HAM‑PAR及其合成方法和应用，所述显色纤维为PAN‑HAM‑PAR，以微波辅助加热烧瓶中混合液，设置反应温度为110～140°C、二次反应时间10～30min，得到PAN‑HAM‑PAR。本发明有益效果：一是所合成的化合物为新化合物；二是采用微波辅助法制备，合成方法简单、速度快和副产物少；三是本发明合成的聚丙烯腈基‑N‑羟甲基丙烯酰胺显色纤维对Cu(Ⅱ)有较好的吸附选择性，吸附速度快、吸附量大和显色性好；四是合成的聚丙烯腈基‑N‑羟甲基丙烯酰胺显色纤维对含Cu(Ⅱ)污染的食品中的Cu(Ⅱ)有良好的检测及去除效果。

摘要： 一种基于Hamming公式预测铣削稳定性的方法，主要用于选择合理的切削参数用来加工零件，其特征是运用Hamming公式将强迫振动周期离散成间隔相等小区间从而得到铣削系统的传递矩阵，通过傅里叶理论判定铣削系统传递矩阵的特征值预测铣削系统的稳定性。本发明在高速数控加工过程中，根据稳定性叶瓣图选择合理的切削参数，确保在无颤振的情况下实现高速高效加工，优化了加工参数，获得较高的表面质量，实现精密加工。

摘要： 磁悬浮垂直轴风力涡轮机(VAWT)的功能已经进行了改进以便于有效利用在高海拔以及不存在弱风况的地理位置的限制。所提出的VAWT系统可以以最小结构前置时间建立并且无需长年的风测量和/或分析。氦升降传输工具被设计为持续校准VAWT系统至其设计风速存在的最优高度，因此确保其在任何时间以最大效率工作。氦传输工具配有舵，升降机，以及两个航空器发动机以使其能够上升/下降和机动性。氦传输工具由持续监控不同天气指标的气象站控制和引导。

摘要： 本发明提供含有RGMa阻遏物质的HTLV‑1相关性脊髓病(HAM)的治疗或预防剂、及包括向需要其的HTLV‑1相关性脊髓病(HAM)患者施予药理学有效量的RGMa阻遏物质的、HAM的治疗方法。

摘要： 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于学习图像的距离图像和部位图像，修正距离图像的区域中与物体的部位对应的区域的值。学习装置(100)基于具有被修正的距离图像的多个学习图像，学习将距离图像的特征与人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。

摘要： 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于多个学习图像来学习将距离图像的特征和人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。

摘要： 本发明涉及一种基于素数非对称邻接矩阵的hamming数运动链同构判定方法，包括：对运动链中的每个构件进行编号，根据构件的运动副数量对其赋予相应的素数构建运动链的特征码M，比较各个运动链的特征码是否相同，如果相同则进行下一步；对特征码相同的运动链构建非对称邻接矩阵A；对各矩阵A构造判别矩阵D，计算判别矩阵D的和列阵，然后比较各运动链的判别矩阵D的和列阵是否相同，如果相同则进行下一步；对上述相同的运动链构建hamming数矩阵G计算其和列阵，比较是否相同；对上述和列阵相同的运动链的矩阵G计算其特征值和特征向量，比较各运动链的特征值和特征向量是否相同，如果不同则为异构，如果相同则为同构。本发明表达直观判别起来十分简单高效。

摘要： 本发明公开了一种显色纤维PAN‑HAM‑PAR及其合成方法和应用，所述显色纤维为PAN‑HAM‑PAR，以微波辅助加热烧瓶中混合液，设置反应温度为110～140°C、二次反应时间10～30min，得到PAN‑HAM‑PAR。本发明有益效果：一是所合成的化合物为新化合物；二是采用微波辅助法制备，合成方法简单、速度快和副产物少；三是本发明合成的聚丙烯腈基‑N‑羟甲基丙烯酰胺显色纤维对Cu(Ⅱ)有较好的吸附选择性，吸附速度快、吸附量大和显色性好；四是合成的聚丙烯腈基‑N‑羟甲基丙烯酰胺显色纤维对含Cu(Ⅱ)污染的食品中的Cu(Ⅱ)有良好的检测及去除效果。

摘要： 一种基于Hamming公式预测铣削稳定性的方法，主要用于选择合理的切削参数用来加工零件，其特征是运用Hamming公式将强迫振动周期离散成间隔相等小区间从而得到铣削系统的传递矩阵，通过傅里叶理论判定铣削系统传递矩阵的特征值预测铣削系统的稳定性。本发明在高速数控加工过程中，根据稳定性叶瓣图选择合理的切削参数，确保在无颤振的情况下实现高速高效加工，优化了加工参数，获得较高的表面质量，实现精密加工。

摘要： 磁悬浮垂直轴风力涡轮机(VAWT)的功能已经进行了改进以便于有效利用在高海拔以及不存在弱风况的地理位置的限制。所提出的VAWT系统可以以最小结构前置时间建立并且无需长年的风测量和/或分析。氦升降传输工具被设计为持续校准VAWT系统至其设计风速存在的最优高度，因此确保其在任何时间以最大效率工作。氦传输工具配有一舵，升降机，以及两个航空器发动机以使其能够上升/下降和机动性。氦传输工具由一持续监控不同天气指标的气象站控制和引导。