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一种新的基于多小波变换的虹膜识别算法

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摘要

提出一种基于多小波变换的新的虹膜识别算法. 利用CL多小波优良的数学性质, 虹膜纹理特征能够被准确完整地表达. 将分解后子带作为特征编码, 利用空间向量的方向夹角余弦作为匹配方法, 有效克服了缩放、平移、光照等影响, 达到了较好的识别效果.

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来源
《吉林大学学报（理学版）》|2007年第1期|68-72|共5页
作者
魏连鑫; 朱伟民; 吴登峰; 徐涛;
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作者单位

吉林大学,数学研究所,长春,130012;

上海理工大学,理学院,上海,200093;

吉林大学,机械科学与工程学院,长春,130022;

吉林大学,机械科学与工程学院,长春,130022;

长春师范学院,计算机科学与技术系,长春,130032;

吉林大学,机械科学与工程学院,长春,130022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理设备;
关键词
虹膜识别; 多小波变换; 纹理特征;
入库时间 2022-08-18 08:00:32

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