基于局部小波变换与奇异值分解的虹膜识别算法

摘要

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术.文章提出了一种基于局部小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分窗小波分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理,然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征.最后利用加权欧氏距离分类器进行识别.基于CASIA虹膜数据库的实验结果表明了该算法的有效性,为虹膜识别提供了一种新途径.